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人工智能推进产业优化升级也是建设现代化产业体系的过程  。一方面 ，转型和升级传统产业。按照党中央要求 ，“支持企业用数智技术 、绿色技术改造提升传统产业。”数智技术具有向各类技术和产业融合和赋能的快捷性 、普遍性，数智产业具有轻资产 、低污染的特性 ，同新能源 、新材料、绿色科技及其产业具有融合性和共同目标，使数字化、智能化成为贯穿产业转型的关键主题 。目标上，大模型、智能体  、具身智能 、智能机器人以及各种智能技术 、工具 、产品、软件 ，都在向传统产业赋能。方式上 ，一种是头部厂商纷纷推出MaaS（模型即服务）等平台工具服务相关行业，但有待对应用开发 、系统集成 、生态体系等进行培育、改进和完善；另一种是通过人工智能公司提供的底盘模型 ，结合行业特殊的业务 、场景和数据 ，通过再训练培育出可直接应用的模型 。进度上 ，从边际效益较高的研发设计和营销服务的两端率先启动 ，易于取得突破 。后续将会由点及面，向生产制造环节走深走实 ，促进整个工业智能化升级。

三、全球影响力 ：从市场扩展到范式输出

外资机构的分析进一步验证了这一趋势。德意志银行指出，中国通过“技术-制造-应用”三位一体模式 ，在人工智能 、新能源等领域形成闭环创新。例如，新能源汽车产业链的繁荣不仅带动了功率半导体需求 ，更催生出车路协同、智能电网等跨界融合场景。高盛的研究则显示，中国AI企业的研发投入产出比达到1:4.3，远超全球平均水平，这种效率优势正在重塑全球技术标准制定的话语权。

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三 、全球影响力 ：从市场扩展到范式输出中国科技企业的国际化战略呈现“技术输出+生态共建”的双轮驱动特征。在硬件领域，国产XR设备凭借性价比优势占据全球35%的AR眼镜市场份额 ，其搭载的端侧AI模型可实现实时翻译 、环境感知等功能，成为新兴市场数字化转型的核心载体 。软件服务方面，微盟等企业的SaaS平台通过AI驱动的营销自动化工具 ，帮助东南亚中小商户实现数字化跃迁，用户留存率提升至78%。

人工智能推进产业优化升级也是建设现代化产业体系的过程。一方面 ，转型和升级传统产业�。按照党中央要求 ，“支持企业用数智技术 、绿色技术改造提升传统产业 。”数智技术具有向各类技术和产业融合和赋能的快捷性 、普遍性 ，数智产业具有轻资产 、低污染的特性 ，同新能源 、新材料、绿色科技及其产业具有融合性和共同目标，使数字化、智能化成为贯穿产业转型的关键主题 。目标上 ，大模型、智能体、具身智能 、智能机器人以及各种智能技术、工具、产品 、软件 ，都在向传统产业赋能。方式上�，一种是头部厂商纷纷推出MaaS（模型即服务）等平台工具服务相关行业�，但有待对应用开发  、系统集成 、生态体系等进行培育 、改进和完善；另一种是通过人工智能公司提供的底盘模型，结合行业特殊的业务、场景和数据 ，通过再训练培育出可直接应用的模型。进度上，从边际效益较高的研发设计和营销服务的两端率先启动，易于取得突破 。后续将会由点及面，向生产制造环节走深走实，促进整个工业智能化升级。

更具战略意义的是技术范式的全球输出 。在AI治理领域 ，中国企业主导的“可信AI框架”被纳入ISO/IEC国际标准；量子通信网络的“星地一体化”方案则为6G通信提供了新范式。这种从跟随到引领的转变 ，使得中国科技公司在新兴技术规则的制定中逐渐占据主动 。

人工智能推进产业优化升级也是建设现代化产业体系的过程  。一方面，转型和升级传统产业 。按照党中央要求，“支持企业用数智技术、绿色技术改造提升传统产业 。”数智技术具有向各类技术和产业融合和赋能的快捷性、普遍性，数智产业具有轻资产、低污染的特性，同新能源、新材料、绿色科技及其产业具有融合性和共同目标，使数字化、智能化成为贯穿产业转型的关键主题 。目标上 ，大模型、智能体 、具身智能、智能机器人以及各种智能技术、工具、产品 � 、软件，都在向传统产业赋能 。方式上 ，一种是头部厂商纷纷推出MaaS（模型即服务）等平台工具服务相关行业�，但有待对应用开发 、系统集成、生态体系等进行培育 、改进和完善；另一种是通过人工智能公司提供的底盘模型� ，结合行业特殊的业务  、场景和数据，通过再训练培育出可直接应用的模型。进度上 ，从边际效益较高的研发设计和营销服务的两端率先启动 ，易于取得突破。后续将会由点及面 ，向生产制造环节走深走实，促进整个工业智能化升级  。

四、未来图景 ：技术与社会价值的共振

面向未来，三大趋势将重塑科技公司的成长逻辑：中国科技企业的国际化战略呈现“技术输出+生态共建”的双轮驱动特征 。在硬件领域，国产XR设备凭借性价比优势占据全球35%的AR眼镜市场份额 ，其搭载的端侧AI模型可实现实时翻译 、环境感知等功能，成为新兴市场数字化转型的核心载体。软件服务方面 ，微盟等企业的SaaS平台通过AI驱动的营销自动化工具，帮助东南亚中小商户实现数字化跃迁，用户留存率提升至78%。

更具战略意义的是技术范式的全球输出。在AI治理领域 ，中国企业主导的“可信AI框架”被纳入ISO/IEC国际标准；量子通信网络的“星地一体化”方案则为6G通信提供了新范式。这种从跟随到引领的转变，使得中国科技公司在新兴技术规则的制定中逐渐占据主动。

四 、未来图景：技术与社会价值的共振