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第二,激活要素配置 。技术 、数据和平台发挥各自优势  ,推动要素优化组合 。一是技术在广泛引领要素走向 。人工智能技术的应用推动劳动就业市场形成三大需求 ,即大量人工智能人才、人工智能暂时难以取代的岗位人才、人工智能应用中动态调整的人才。资本跟着技术走也在成为趋势。2024年,人工智能领域的投融资总额高达821亿元,较2023年的637亿元有大幅上升 。其他要素也在跟随技术优化组合,拓展着生产的可能性边界。二是数据在全面优化要素配置。数据价值的释放拓展了传统资源要素约束条件下的产出极限,并协同劳动力 、资本等要素配置,推动我国产业向着高新技术、高附加值状态演变  ,助力创造新产业新模式 ,开辟经济增长的新空间 。三是平台让诸要素的智能连接更加高效。数智平台通过减少要素配置的摩擦 ,增强生产要素的可替代性 ,提高生产要素的产能,形成了以智能平台为基础的广阔产业生态  。

降准作为货币政策的重要组成部分,是中央银行灵活运用政策工具 ,应对经济挑战,促进经济健康发展的有效手段。然而 ,其效果并非孤立存在,而是与整个宏观经济环境 、政策组合以及市场反应紧密相连 。因此,在实施降准政策时  ,需综合考量多方面因素  ,确保政策既能有效刺激经济增长,又能避免潜在的负面效应,实现经济的持续、稳定、健康发展 。降准,这把经济调控的灵巧之手 ,只有在精准把握时机 、力度和节奏的前提下 ,才能发挥出最大的效能 。

降准  :经济调控的灵巧之手

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、人工智能暂时难以取代的岗位人才	、人工智能应用中动态调整的人才。资本跟着技术走也在成为趋势。2024年
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在经济学的广阔天地里,货币政策作为宏观经济调控的重要工具,扮演着举足轻重的角色。其中 ,“降准”这一政策手段 ,更是以其独特的方式 ,对经济运行产生着深远的影响。降准 ,即降低金融机构存款准备金率 ,是中央银行通过调整商业银行等金融机构在中央银行存放的法定存款准备金的比例  ,进而影响市场货币供应量和信贷规模的一种货币政策操作。一、降准的背景与目的

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经济周期的波动、通货膨胀的压力、外部经济环境的变化等因素,都可能促使中央银行采取降准措施 。其核心目的 ,在于通过增加商业银行等金融机构的可用资金,鼓励其增加贷款投放,进而促进经济增长、稳定物价、优化经济结构 。在经济增长放缓或面临下行压力时,降准可以有效释放流动性 ,为实体经济提供更为充裕的资金支持,助力企业扩大生产、增加投资,促进就业和居民收入增长 。二、降准的传导机制

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降准的直接影响是提高了商业银行等金融机构的资金充裕度 ,降低了其获取资金的成本 。这一变化随即通过以下几个途径传导至实体经济:

信贷扩张 :资金成本降低 ,银行倾向于增加贷款投放,特别是向中小企业和民营企业倾斜,有助于缓解融资难、融资贵的问题 。市场利率下行:银行资金充裕,对资金需求方的议价能力减弱 ,推动市场利率下行 ,降低企业和个人的借贷成本 。

投资与消费提振:融资成本降低 ,企业投资意愿增强,同时 ,个人消费信贷的便利化也有助于提升居民消费能力 ,共同推动经济增长。资产价格影响:市场流动性增加,可能推高股市 、债市等金融市场的资产价格  ,但也可能带来一定的资产泡沫风险。